AIエージェンティックデータ基盤構築
お問い合わせ統合したマーケデータをAIが横断分析から施策実行までを支援
このような状況・課題に対応します
ツールや部門ごとにデータが分断している
広告・SNS・自社サイト・CRMなどチャネルごとに運用が分かれ、データが各ツールに孤立している。
集計・レポート作業の工数が増加している
ツール管理や部門をまたぐデータ集計・レポーティングに工数を奪われ、戦略検討の時間が確保できない。
施策立案や運用が属人化している
施策の立案・運用が担当者の経験や勘に依存し、メンバーの異動・退職で品質が変動する。
AIエージェンティックデータ基盤構築とは
社内のさまざまな部門やツールに分散しているマーケティングデータを、ひとつのデータ基盤上に統合し、AIエージェントが横断的な分析から施策の立案・実行までを一気通貫で支援するデータ基盤構築&AI活用サービスです。データの「収集」「可視化」「AI活用」までをワンストップでご提供します。
- 収集あらゆる顧客接点データを一つの基盤へ自動的に統合
- 可視化組織全体で共有できるダッシュボードでビジネス全体を俯瞰
- AI活用AIエージェントが施策立案からチャネル別の実行までを支援
3つの特徴
従来のデータ統合(CDP/DWH構築)・ダッシュボード化にとどまらず、集約したデータをAIエージェントが読み解き、複数チャネルへの施策出しから実行まで繋げられる点が特徴です。
あらゆる顧客接点データの一元管理
Webサイトでのユーザー行動履歴、広告成果、各種SNSの反応、顧客管理システム(CRM/MA)、カスタマーサポートへの問い合わせまで、社内に散在する顧客接点データを一つの基盤へ自動的に統合します。部門やツールの壁を取り払ってデータ資産を漏れなく集約し、顧客理解の解像度を高めます。

部分最適から全体最適へ導くダッシュボード
一元的に収集したデータを、組織全体で直感的に共有・理解できるレポートやダッシュボードとして可視化します。「今、ビジネスのどこに課題があるのか」「どのチャネルが相互に影響し合っているのか」をリアルタイムに俯瞰でき、データドリブンな意思決定とマーケティングの全体最適化を支援します。

提案からチャネルごとの自動実行まで、AIエージェントが駆動する次世代運用
データを見える化するインフラにとどまらず、蓄積されたデータをもとにAIエージェントが施策の立案から実行までを支援し、ビジネス成果へと還元します。
① 多角的なデータから生まれる施策立案
単一の視点による単調なアイデア出しを避けるため、相乗効果を見出す役割や長期的なブランド価値を追求する役割など、異なる性質を持つ複数のデータをもとにAIエージェントが施策を立案します。過去の単一な成功事例にとらわれない斬新なアプローチや、複数チャネル間の相乗効果を最大化する質の高い推奨アクション(施策案)を自動的に導き出します。
② 施策の実現可能性・費用対効果の検証
生成AIの課題とされるハルシネーション(AIによる事実とは異なる出力)や、安易な仮説による誤った判断を防止するため、データの正確性や提案の現実性を厳しく検証するAIエージェントがワークフローに組み込まれています。これにより、立案された施策の実現可能性や費用対効果を見極め、やるべき施策を選べます。
③ チャネル特化の専門AIによる実務運用の自律化サポート
AIの提示した提案を確認・承認した後は、各情報発信チャネルに特化した専門AIが実務を自律的に実行・サポートします。
- SEO施策読者ニーズに沿った新規コンテンツの自動作成、既存ページのリライト
- SNS運用各プラットフォームに最適化した発信文章・投稿画像の作成と予約実行
- Web広告運用広告テキスト・バナー画像などクリエイティブの自動改善と設定サポート

導入によって得られる価値
データの「収集」「可視化」「AI活用」を一気通貫で自動化・最適化することで、業務のデジタル化にとどまらない、生産性とマーケティング成果の向上が見込めます。
定型業務の工数削減・生産性向上
手作業で行われていたデータの抽出・突合・可視化を自動化。専門AIが施策の初期案作成や投稿処理まで自動実行し、チームが「人ならではの意思決定」に充てる時間を増やします。
チャネル横断の施策立案
すべてのデータが自動的に一元集約・突合され、行動データと感情データが結合。一人の顧客の動きを横断的に捉えた全体最適のジャーニー設計と、解像度の高い施策評価を実現します。
属人性を排除した品質向上
蓄積されたデータをもとにAIエージェントが施策を立案するため、担当者のスキルレベルに関わらず、一定以上の品質と投資対効果を担保したマーケティング活動を仕組み化できます。
想定ユースケース
業種や事業規模を問わず、デジタル上の多様な顧客接点を持ちながら、データの分散やリソース不足に課題を感じている企業にご導入いただけます。
| 企業 | 現状の課題 | 導入後の姿 |
|---|---|---|
| 複数チャネルでマーケティング施策を実行している企業 | 広告・SNS・自社サイトなどチャネルごとに運用が分断。各ツールのレポーティングや集計作業だけで担当者の時間が消えていく | すべての発信・広告データが自動で一元化され、全体像をダッシュボードで可視化。成果が出ているポイントをAIが分析し、広告文章の作成やSNS投稿の自動セットまでシームレスに実行 |
| ECサイト等でデータドリブンなマーケティングを実施したい企業 | 顧客情報・サイト行動・問い合わせ履歴が異なるシステムに孤立。「一人の顧客」の横断的な動きが追えず部分最適にとどまる | 購買・閲覧・問い合わせの感情データを自動突合。顧客一人ひとりの全体像が明確になり、離脱の兆候を先回りして検知した一貫性のあるパーソナライズが可能に |
| 限られた人的リソースで生産性と成果を高めたい企業 | 施策のアイデア出しが一部のベテラン担当者の経験や勘に依存。異動・退職で運用品質が大きく変動する | 自社データと成功パターンをもとに、複数のAIが多角的に検証した施策案を自動提示。担当者の経験値に依存せず、ROIを担保した持続可能な運用体制を構築 |
ご利用の流れ
- STEP1
お問い合わせ・ヒアリング
フォームからご連絡ください。専任担当者が現状の課題や目指すゴールをヒアリングいたします。
- STEP2
要件定義・構成提案
ヒアリング内容をもとに、分析に必要なデータ要件を定義し、最適なシステム構成案をご提示します。
- STEP3
データ基盤構築
散在するマーケティングデータを統合・クレンジングし、AIが正確に意味を理解して活用できるデータ基盤を構築します。
- STEP4
AIエージェント開発
構築したデータ基盤とシームレスに連携し、自律的に思考して業務を実行する専用のAIエージェントを開発・実装します。
- STEP5
運用開始
テスト環境での入念な精度検証を経て、本稼働となります。
導入後の運用改善やエージェントの継続的なチューニングもサポートいたします。