MCoRo Marketing Communication

クリエイティブ事前AI検証

お問い合わせ

商品発売や広告出稿前にクリエイティブ効果を予測し最適化

このような状況・課題に対応します

  • 評価基準が曖昧で、クリエイティブの良し悪しが属人化している

    デザインの良し悪しを客観的に判断できず、担当者の経験や直感に依存してしまっている。

  • 生成AIで大量制作できる反面、クリエイティブの品質が安定しない

    バナー等の量産は容易になったものの、ユーザーに刺さる訴求精度のばらつきが課題。

  • 公開後の結果でしか効果を測れず、クリエイティブ改善が後手に回る

    実際に広告を配信するまで結果が分からず、PDCAサイクルを回すのに時間がかかっている。

  • 動画などの効果検証に工数がかかり、高コストの制作に失敗リスクがある

    実写CMなどの大規模制作では事前のテストが難しく、コストに見合う成果に不安が残る。

クリエイティブ事前AI検証とは

制作したビジュアルやレイアウトなどのクリエイティブを公開する「前」に、AIを活用して、クリエイティブの見られ方や伝わり方を定量的に予測・評価し、改善ポイントを導き出すサービスです。 視線(注目)の集まり方だけでなく、見やすさ・理解しやすさなどの認知負荷や、感情的なエンゲージメントまで予測・スコアリングします。脳科学の知見に基づくAIエンジンを活用し、視線計測の実機テストと比較して95%以上の高い予測精度を実現。これにより、公開後の結果を待つことなく、客観的なデータに基づいてクリエイティブの改善ポイントを把握し、制作・検証のサイクルを高速化・効率化できます。

クリエイティブ評価のサンプル

  • 視線予測のヒートマップ

    オレンジ炭酸飲料の広告ビジュアルに、AIが予測した視線の集中箇所をヒートマップで重ねた画像

    AIが人の視線の動きを予測し、どこに注目が集まるかをヒートマップで可視化。赤色は視線が集中しやすい箇所です。

  • 見られ方・伝わり方の指標

    全体の集中度、冒頭の集中度、終盤の集中度、認知負荷、エンゲージメント、記憶への残りやすさの6指標をスコア化したレーダーチャート

    集中度や認知負荷、エンゲージメント、記憶への残りやすさなど6つの指標でスコア化し、見られ方と伝わり方を多面的に把握します。

  • 要素ごとの注視シェア

    商品と見出しの要素ごとに、冒頭・全体・終盤の注視シェアを基準範囲と比較したグラフ

    商品や見出しなどの要素ごとに、冒頭・全体・終盤の注目度を算出。基準範囲と比較し、下回る要素は赤で表示します。

  • 要素ごとの反応シェア

    商品と見出しの要素ごとに、注視シェア・認知負荷・エンゲージメント・記憶への残りやすさの寄与割合を比較した棒グラフ

    各要素が注視・認知負荷・エンゲージメント・記憶にどれだけ寄与したかを割合で表示。どの要素が伝わっているかを比較できます。

従来の検証手法との違い

項目実配信A/Bテスト実機調査(アイトラッキング等)クリエイティブ事前AI検証
実施タイミング配信後に修正発売・配信前発売・配信前
コスト広告費・修正コストが都度発生被験者募集・機材費で高額低コストで繰り返し検証可能
所要時間結果が出るまで数週間調査設計〜結果まで数週間数秒〜数日
評価の客観性実施後のデータに依存実機データで客観的だが高コストAIで客観的かつ高速(95%以上の精度)

クリエイティブの効果検証をご検討の方へ

サービスに関するご相談を受け付けています。現状の課題整理の段階からお気軽にご相談ください。

クリエイティブ事前AI検証に関するご相談

本サービスの特徴

  • 実機テスト比較で「95%以上」の圧倒的な予測精度

    20年以上にわたる脳科学研究データ(EEG・アイトラッキング等)を学習したニューロサイエンスAIエンジンが、被験者を集めて実施する従来のアイトラッキング実機テストと比較し、95%以上の高い予測精度を誇りながら、結果を秒単位で導き出せます。

  • 視線だけでなく「認知負荷」や「感情エンゲージメント」まで可視化

    「どこが見られているか」を可視化するだけでなく、認知負荷(見やすさ・理解しやすさ)や感情的なエンゲージメント(惹きつけ度)まで、消費者の潜在意識レベルの心理状態を予測・スコアリングします。

  • 発売・公開「前」のデザイン最適化

    配信・印刷・公開前にAIがデザイン上の改善ポイント(視線移動のボトルネック)を自動検知し、ブランドイメージを損なうことなくアテンションやブランド想起率を最大化する科学的なデザイン修正案を提示します。

  • 「データ分析×クリエイティブ制作×コンサルティング」の一気通貫支援

    分析結果の提示にとどまらず、オロが培ってきたマーケティング・デザイン制作の知見をもとに、具体的な修正指示案の策定から実際のクリエイティブ改修、広告運用改善までワンストップで支援します。

活用イメージ

  • パッケージデザイン

    印刷前に、商品ロゴや強み(差別化要素)の視認性を検証。競合製品と並んだ際の視覚的シェア(目立ち度・発見されやすさ)を、店頭・EC等の売り場を想定してシミュレーションします。

    缶・ボトル・紙パックなど4種類のオレンジ飲料パッケージに、視線予測のヒートマップを重ねた画像
  • デジタルクリエイティブ(広告バナー、LP、SNS画像、EC画像)

    静止画バナーやLP(ランディングページ)、SNS静止画広告を公開前に解析。ファーストビューで「CTAボタン」や「キャンペーン特典」に自然と視線が誘導されるか等、情報過多で認知負荷が高くないかを検証します。

    オレンジ炭酸飲料の広告バナー3案に、視線予測のヒートマップを重ねて比較した画像
  • 動画(CM)

    TVCMやタクシー広告、SNS動画広告(TikTok/YouTube等)のコンテ段階・仮編集段階で解析。冒頭1〜2秒でのアテンション獲得や、タレント・背景に視線が奪われブランド名が見落とされる現象を防止します。

    15秒のCM動画を場面ごとに切り出し、それぞれに視線予測のヒートマップを重ねたサムネイル一覧CM動画の再生時間ごとの集中度の推移を示す折れ線グラフ

ご利用の流れ

  • STEP1

    お問い合わせ・ヒアリング

    フォームからご連絡ください。専任担当者が貴社の現状課題や検証目的をヒアリングいたします。

  • STEP2

    検証用クリエイティブのご提出

    検証を行いたいバナーや動画等のクリエイティブ素材をご準備・ご提供いただきます。

  • STEP3

    AI解析と改善レポートのご提出

    AIツールで分析し、具体的な改善案をまとめた報告書をご提出します。

  • STEP4

    分析結果に基づくデザイン修正

    ご提出したレポートの分析結果を確認し、訴求力の高いクリエイティブへと修正いただきます。